2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
단어 사이의 거리를 활용한 Bi-gram 주제-키워드 그래프 생성 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Bi-gram Topical-Keyword Graph Generation System Using Word Distance |
| 저자(Author) |
Joo-Young Lee
Jaeseong Kim
Junyoung An
Young-Kyoon Suh
이주영
김재성
안준영
서영균
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0404 ~ 0406 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
수많은 온라인 매체가 생겨난 오늘날 하루에 수만건의 뉴스 기사 데이터가 생성되고, 이를 활용한 응용들에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 그 중 키워드 추출은 오래전부터 문서의 요약을 위해 연구되어 왔다. 최근 인공지능을 이용한 키워드 추출 연구가 지속되었지만, 다량의 학습데이터와 정답데이터가 필요하여 많은 비용이 든다. 또한 지속적으로 주제가 변하는 뉴스 데이터는 학습데이터에 의존하는 지도 학습 기반의 기계학습에 적합하지 않다. 본 논문은 단어 사이의 거리를 활용한 Bi-gram기반 주제-키워드 그래프 생성시스템을 소개한다. 기존의 TF-IDF를 변형하여 한국어 Bi-gram에 적용하였고, 그래프를 생성하여 기존의 Unigram 기반 시스템과 비교 분석한다. 사용자들은 그래프를 활용해 키워드 추출 및 관계 분석 등 다양한 응용 개발에 적용할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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